top of page

KI-Texte im Marketing einsetzen?


Der Einsatz von KI-generierten Texten im Marketing ist eine Einzelfallentscheidung.

Ja, es ist möglich, Texte mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI) zu schreiben. Dies wird oft als "Textgenerierung" bezeichnet. Ein neuronales Netzwerk wird mit einer großen Menge von Textdaten trainiert, um Muster zu lernen. Nach dem Training kann das Netzwerk neue Texte generieren, indem es diese Muster anwendet.

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, KI zum Schreiben von Texten einzusetzen. Einige Tools bieten die Möglichkeit, Textvorschläge zu erstellen, während andere in der Lage sind, ganze Artikel oder sogar Romane zu generieren. Die Qualität der von KI generierten Texte kann je nach Tool und Trainingsdaten variieren. In einigen Fällen können die Ergebnisse sehr realistisch erscheinen, während sie in anderen Fällen weniger überzeugend sind.

Derzeit ist zu beachten, dass KI-generierte Texte in der Regel nicht so gut sind wie von Menschen geschriebene Texte und in vielen Fällen eine manuelle Überarbeitung erfordern. Sie sollten daher vor der Veröffentlichung sorgfältig geprüft werden.

KI wird heute eher als Hilfsmittel bei der Texterstellung eingesetzt, das je nach Anwendungsgebiet mehr oder weniger hilfreich sein kann.


Pro und Contra zur KI-gestützten Texterstellung

Ein Vorteil der KI-gestützten Texterstellung ist, dass sie schnell und effizient sein kann und in der Lage ist, große Textmengen zu generieren. Dies kann besonders nützlich sein, wenn es um die Erstellung von Inhalten für Websites oder Social-Media-Plattformen geht, die große Mengen an neuen Inhalten benötigen.

Ein weiterer Vorteil: KI-gestützte Texterstellung kann dazu beitragen, die Monotonie bei der Erstellung von Inhalten zu verringern, indem neue Ideen und Perspektiven eingebracht werden.

Aus rein betriebswirtschaftlicher Sicht sinken der Arbeitsaufwand und damit die Kosten für die Texterstellung.

Auf der anderen Seite haben KI-generierte Texte oft Schwierigkeiten, komplexe Ideen oder subtile Ironie zu vermitteln, was dazu führen kann, dass sie weniger überzeugend wirken.

Ein weiterer Nachteil ist, dass die KI-gestützte Texterstellung dazu beitragen kann, dass weniger anspruchsvolle Inhalte erstellt werden. Menschen könnten sich darauf verlassen, dass die KI die Arbeit für sie erledigt. Dies könnte dazu führen, dass die Qualität der Inhalte insgesamt sinkt.

KI-gestützte Texterstellung ist (noch) kein Ersatz für menschliches Schreiben. Sie wird am besten als Werkzeug eingesetzt, um Menschen bei der Erstellung von Inhalten zu unterstützen, anstatt sie zu ersetzen.


Woher weiß die KI, was sie schreiben soll?

Die KI weiß nicht direkt, was sie schreiben soll, sondern lernt dies durch Training mit Textdaten. Während des Trainings lernt das neuronale Netz, Muster in den Textdaten zu erkennen. Es werden Anpassungen vorgenommen, um das nächste Wort oder den nächsten Satz in einem Text vorhersagen zu können.

Nach dem Training kann das neuronale Netz neue Texte erzeugen. Dabei wendet es die Muster an, die es während des Trainings gelernt hat. Die KI versucht nun, den Text in eine bestimmte Richtung zu lenken. Dazu verwendet sie bestimmte Wörter oder Sätze, die sie während des Trainings gelernt hat.

Die KI ist nur in der Lage, Text zu generieren, der auf den vorgegebenen Mustern basiert. Wenn die gelernten Muster nicht repräsentativ für den gewünschten Text sind, hat das neuronale Netz Schwierigkeiten, den gewünschten Text zu erzeugen. In solchen Fällen ist es notwendig, das neuronale Netz mit neuen Textdaten zu trainieren oder die Architektur des Netzes anzupassen, um bessere Ergebnisse zu erzielen.


Was muss ich als User eingeben, um von der KI den optimalen Text zu erhalten?

Um von der KI den optimalen Text zu erhalten, muss ich zunächst eine klare Frage oder ein klares Anliegen formulieren. Ich versuche, meine Frage oder mein Anliegen so präzise wie möglich zu formulieren, damit die KI mir die bestmögliche Antwort geben kann. Ich muss sicherstellen, dass meine Frage oder mein Anliegen genügend Informationen enthält, damit die KI verstehen kann, was ich wissen möchte oder welches Problem ich lösen möchte.

Es ist hilfreich anzugeben, in welchem Kontext oder in welcher Situation ich mich befinde. Das hilft der KI, mir eine relevante Antwort zu geben. Ich könnte zum Beispiel sagen: "Ich bin Studentin und suche Informationen zum Thema xyz. Kannst du mir ein paar hilfreiche Ressourcen empfehlen?" Auf diese Weise erhält die KI genügend Informationen, um mir eine hilfreiche Antwort zu geben.

Die KI ist nur so gut wie die Informationen, die sie hat. Wenn ich eine Frage stelle, die außerhalb ihres Wissensbereichs liegt oder für die sie nicht genügend Informationen hat, kann sie mir keine zufriedenstellende Antwort geben. In solchen Fällen muss ich mehr Informationen zu meiner Frage oder meinem Anliegen bereitstellen, damit die KI mir besser helfen kann.


In welchen Bereichen kann KI-gestützte Texterstellung im Marketing eingesetzt werden?

KI spielt ihre Vorteile vor allem bei informativen Texten aus. Das können Produktbeschreibungen, Newsletter, Social Media Posts, Blogartikel oder Landing Pages sein. Dabei kommt es weniger auf die Bereiche als auf die Art der Texte an. Ein emotionaler Text, der auf Gefühle oder Statusdenken setzt, gepaart mit einer gehörigen Portion Werbepsychologie, dürfte derzeit noch jedes KI-System überfordern.


Für alle, die technisch tiefer in die Materie einsteigen wollen:

Wie funktioniert das Machine Learning bei KI-Systemen zur Textgenerierung?

Wie lernt ein KI-System selbst? Maschinelles Lernen ist eine Form der künstlichen Intelligenz, die es Computern ermöglicht, ohne explizite Programmierung zu lernen. Machine Learning verwendet Algorithmen, die Muster in Daten erkennen und daraus lernen können.

Bei KI-Systemen zur Texterstellung werden neuronale Netze verwendet, um Text zu generieren. Diese Netzwerke bestehen aus Schichten von "Neuronen", die miteinander verbunden sind und Daten durch das Netzwerk leiten.

Um ein neuronales Netz für die Textgenerierung zu trainieren, wird es mit einer großen Menge von Textdaten versorgt, die es analysieren kann. Während des Trainings lernen die Neuronen des Netzes, Muster in den Textdaten zu erkennen.

Erst wenn das neuronale Netz trainiert ist, kann es neue Texte erzeugen. Dabei wendet es die Muster an, die es während des Trainings gelernt hat. Die Qualität der erzeugten Texte hängt in der Regel von der Größe und Qualität der Trainingsdaten und den verwendeten Algorithmen ab.


Woher stammen die Textdaten, mit denen eine KI trainiert wird?

Die Textdaten, die für das Training einer KI verwendet werden, können aus verschiedenen Quellen stammen. Eine Möglichkeit besteht darin, Textdaten aus bereits existierenden Texten zu sammeln. Dies können z.B. Zeitungsartikel, Bücher oder Artikel aus dem Internet sein. Mit diesen Textdaten wird ein neuronales Netz trainiert, das in der Lage ist, neue Texte zu generieren, die den Ausgangsdaten ähneln.

Eine andere Möglichkeit ist die Verwendung von Textdaten, die speziell für das Training von KI-Systemen erstellt wurden. Diese Daten werden von professionellen Autoren erstellt.

Die Textdaten, mit denen die KI trainiert wird, müssen vielfältig und repräsentativ sein. Nur so kann das neuronale Netz lernen, Muster in verschiedenen Textsorten zu erkennen. Sind die Daten nicht vielfältig genug, wird das neuronale Netz Schwierigkeiten haben, neue Texte zu generieren, die sich von den Ausgangsdaten unterscheiden.

Generell hängt die Qualität der Ergebnisse von den Ausgangsdaten und den verwendeten Algorithmen ab.


Fazit

Wir können Künstliche Intelligenz als Konkurrenz sehen, im Kampf Mensch gegen Maschine oder als nützliches Werkzeug, das dem Menschen Arbeit abnimmt. Eines ist sicher. Die Leistungsfähigkeit der KI-Modelle und ihrer Algorithmen wird ständig verbessert, so dass ihr Einsatz in der Texterstellung in Zukunft noch weiter zunehmen wird. Künstliche Intelligenz wird in vielen Bereichen immer mehr Aufgaben von uns Menschen übernehmen und wir müssen uns heute die Frage stellen, ob wir dies als Verlust von Arbeit oder als Gewinn von Freizeit betrachten. Wir müssen Lösungen finden, wie Menschen mit mehr Freizeit trotzdem ein wirtschaftlich abgesichertes Leben führen können.


bottom of page